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项目经理怎么为客户做到真正的负责?

时间:2019-06-12 10:17:36

    对于公司而言,数据分析非常重要,对于项目经理而言,数据分析同样重要。项目经理需要为项目制定总体计划并做出相应的决策。做出准确决策的前提是要充分了解和掌握项目数据。因此,掌握数据分析方法对项目经理来说非常重要。那么项目经理对数据分析技能有何了解? 

1.完全理解业务

项目经理需要对工作范围内的业务有一定的了解。作为分析师,他需要对业务有基本的了解。当然,越深越好。您可以通过垂直门户了解您的业务,也可以通过行业报告了解您的业务。同时,项目经理还应该了解业务问题的定义,甲方和乙方的责任和义务,项目的里程碑和验收标准,以及项目可交付成果。 


2.了解数据的探索

数据探索实际上是指围绕业务组织各种系统和数据列表。数据探索需要很好地理解数据源,设备信息和位置数据。在数据探索过程中,有些不理解的地方必须追溯到源头。另外,您需要注意数据的提取。在数据探索的基础上,分析人员必须形成数据采集,提取需要,这次可以与数据工程师团队一起工作效果最好。建议您根据数据提取中的宽表执行多次迭代,并将所有数据集成到一个或多个宽表中。同时,宽表应最大程度地反映业务指标,指标体系通常围绕业务。 KPI是建立和拆解的。 


3.数据处理和分析

一般来说,数据工程师根据宽表提取数据后,数据处理方法主要取决于数据量和业务场景。需要使用不同的工具分析不同的数据量。例如,Excel可以直接分析少于100,000个数据;使用mysql数据库可以处理超过100,000和不到一百万的中等数据;在级别及以上的大量数据中,您可以使用python进行文本处理。常用的分析方法包括特征分析,描述性分析,规则分析和模型分析。 


4.最终数据显示

优秀的数据分析师还应在解决客户业务问题的同时为客户提供良好的体验数据表示工作主要包括重视报表,规则,模型,流程和数据接口,注重这些内容可以做数据分析工作。 

阅读完上述内容后,您是否知道项目经理应如何做好数据分析?我们不仅必须对业务有足够的了解和洞察力,还要有数据探索,处理,分析和方法选择的方法,以便最终的数据结果可以清楚地提供给客户。数据分析工作对项目经理非常重要。我希望以上内容对您有所帮助。 

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